Розуміння медичних досліджень

На що звертати увагу, читаючи медичні дослідження

Читання медичних новин може бути вправою на розчарування. Іноді здається, що результати цього місяця завжди суперечать результатам минулого. Як дізнатися, чому вірити?

Іноді це не так. Але одним із ключів до якості є дизайн дослідження. Хоча жодне дослідження не є ідеальним, деякі з них з більшою ймовірністю дають надійні результати, ніж інші.

Золотим стандартом є рандомізоване контрольоване дослідження (РКД). Таке дослідження завжди має такі ознаки:

У ньому є лікувальна група. Ці люди отримують досліджувану терапію.
У ньому є контрольна група. Ці люди максимально схожі на людей з основної групи, за винятком того, що вони не отримують експериментального лікування. Замість цього вони можуть отримувати стандартне лікування або плацебо (наприклад, таблетку без активного інгредієнта).
Суб'єктів розподіляють випадковим чином. Ані учасники, ані дослідники не обирають, хто потрапить до якої групи. Розподіл відбувається випадково, наприклад, шляхом підкидання монети або за допомогою комп'ютера, який випадковим чином розподіляє добровольців.

РКВ часто також має ці позитивні риси:

Це подвійне сліпе дослідження: Ні пацієнти, ні дослідники не знають, хто в якій групі. Засліплення значно підвищує якість дослідження. Але засліплення не завжди можливе - прикладом може бути дослідження, в якому порівнюють пацієнтів, які перенесли операцію, з тими, хто її не робив.
Воно має великий розмір вибірки (кількість суб'єктів).
За суб'єктами спостерігають протягом тривалого часу.

Інші види досліджень

Якщо РКД надають найкращі докази, чому вчені проводять інші види досліджень?

По-перше, вартість. РКВ є дорогими; зазвичай вони повинні фінансуватися за рахунок великих грантів від уряду або промисловості. Вони також займають багато часу. А в деяких випадках РКВ навіть неможливі. Наприклад, було б вкрай неетично піддавати групу людей впливу віспи. Тому вчені повинні проводити інші види досліджень.

На щабель нижче від РКВ стоять дослідження "випадок-контроль" та когортні дослідження.

Дослідження "випадок-контроль" дивиться в минуле. Воно порівнює людей, які вже мають певну хворобу, з групою схожих людей без цієї хвороби, щоб знайти зв'язок між хворобою та минулими подіями. Наприклад, дослідники можуть порівняти продукти, які вживали пасажири круїзних лайнерів, що отримали харчове отруєння, і ті, хто не отруївся.
Когортне дослідження дивиться вперед. Воно починається з людей, які зазнали впливу певного фактору ризику, та інших людей, які не зазнали, і спостерігає за тим, що відбувається з ними згодом. Наприклад, дослідження може спостерігати за жінками, які приймали гормональні препарати, і тими, хто їх не приймав, щоб відстежити і порівняти темпи розвитку раку.

Інші наукові дослідження на щабель нижче за силою доказів, які вони надають.

Перехресне дослідження розглядає один момент часу. Прикладами можуть бути опитування людей з діабетом, щоб дізнатися, скільки з них приймають аспірин, або порівняння рівня захворюваності на артрит серед людей з надмірною вагою та худорлявих людей.
Екологічне дослідження порівнює рівень захворюваності серед різних груп населення - наприклад, рівень карієсу в містах з різним вмістом фтору у воді.
Звіти про окремі випадки та серії випадків надають найслабші докази. Вони описують досвід одного пацієнта (звіт про випадок) або кількох пацієнтів (звіт про серію випадків). Наприклад, коли СНІД тільки з'явився, з'явилися і звіти про випадки, що описували тяжкохворих пацієнтів із загадковим набором симптомів.
Ще один тип досліджень, що набуває популярності, - мета-аналіз. У цьому типі дослідження вчений не лікує і не спостерігає за суб'єктами. Замість цього він шукає в медичній літературі подібні дослідження та об'єднує їхні результати. По суті, мета-аналіз створює дослідження з великим розміром вибірки. Мета-аналіз, однак, настільки хороший, наскільки хороші дослідження, які він включає.